BLT = Biomedische Laboratoriumtechnologie.

 

De combinatie van digitale pathologie en artificiële intelligentie (AI) transformeert de manier waarop medische diagnoses worden gesteld. Door high-resolution microscopische beelden te digitaliseren en AI-algoritmes in te zetten, kunnen pathologen sneller en nauwkeuriger afwijkingen detecteren. Dit zorgt niet alleen voor efficiëntere workflows in laboratoria, maar ook voor verbeterde patiëntenzorg. In deze revolutionaire ontwikkeling spelen machine learning en deep learning een sleutelrol, waardoor patronen worden herkend die voor het menselijk oog moeilijk zichtbaar zijn. Wat betekent deze technologie voor de toekomst van de pathologie en de gezondheidszorg? Ontdek het in dit seminarie.

Doelgroep

Studenten en professionele laboratoriumtechnologie, wetenschappelijke onderzoekers

Programma

19u - 20u30: Seminarie, taal: Nederlands.

Georganiseerd door:
UCLL R&E - Expertisecentrum Health Innovation

In samenwerking met:
UCLL - Opleiding Biomedische Laboratoriumtechnologie

Linkedin groep alumni BLT: https://www.linkedin.com/groups/8278754/

Spreker

Glenn Broeckx

Glenn
Broeckx

Glenn Broeckx heeft geneeskunde gestudeerd aan de universiteit van Hasselt (bachelor) en de universiteit van Antwerpen (master). Aan de universiteit van Antwerpen heeft hij zich verder gespecialiseerd in pathologische anatomie. Computerwetenschappen is altijd een hobby van hem geweest. Via de banaba-opleiding Bioinformatics@Home van Howest, een opleiding gericht aan MLT’s, kreeg hij de mogelijkheid om beide werelden te combineren. Zijn grootste interesse in de computerwetenschappen is artificiële intelligentie en dit maakt een heel belangrijk deel uit van zijn huidige doctoraatstudie.

Georganiseerd door
Partners
Praktische info

Getuigschrift BVLT (Accreditering via beroepsvereniging BVLT).

Dit seminarie wordt
hybride georganiseerd:
bij inschrijving kan je aangeven of je ter plaatse komt of online wil deelnemen.
De deelnemers die ter plaatse komen, kunnen vanaf 18u30 een broodje eten.

Contact:
Vragen over inhoud van het seminarie, technische problemen tijdens avond zelf: natasja.cordie@ucll.be
Vragen over administratie (betalingen, attesten, annuleren van inschrijving): navormingen@ucll.be

Locatie: UCLL campus Diepenbeek, Agoralaan, gebouw B, 3590 Diepenbeek, blok D, lokaal D002 (Aula).
Klik hier voor het campusplan
.

Datum en locatie (met begin- & einduur)
Online
UCLL Campus Diepenbeek
Prijs
  • Standaardprijs: 15,00 €
  • Studentenprijs: 5,00 €
  • UCLL-medewerkers: gratis

Inschrijven
Uiterlijke inschrijvingsdatum: 22/4/2025 voor on site (ter plaatse) en 29/4/2025 12u voor remote (online).

Na het invullen van het inschrijvingsformulier krijg je een bevestigingsmail.
Er moet niets op voorhand betaald te worden, we bezorgen een factuur na afloop van het seminarie.
Deelnamebedrag voor UCLL-studenten wordt automatisch verrekend met de studierekening. Zorg ervoor dat je geregistreerd bent via je UCLL-mailadres (voornaam.familienaam@student.ucll.be).

FAQ

  • Wanneer ontvang ik een deelnamelink?

    We versturen de deelnamelink wanneer de inschrijvingen zijn afgesloten. Dit is een 12 tot 48u voor aanvang van het seminarie.
  • Kan ik op een later moment een opname bekijken?

    Om onderstaande redenen stellen we geen opname van de seminaries ter beschikking:
    • We hebben geen rechten om opnames te maken en te verspreiden. Zelf opnames maken en verspreiden is eveneens verboden!
    • Bij deelname kennen we accreditatiepunten van de beroepsvereniging BVLT toe. Het is omslachtig om na te gaan welke deelnemers de opname effectief hebben gekeken.
    • Uitgesteld kijken reduceert de mogelijkheid tot interactie tussen publiek en gastspreker. Ons publiek stelt interessante en leerrijke vragen en dat willen we blijven stimuleren.
  • Wanneer ontvang ik een deelname-attest?

Je ontvangt een deelname-attest wanneer je fysiek aanwezig was op de campus of online voldoende actieve kijkminuten hebt gehaald.

Contact

Natasja Cordie

Natasja
Cordie
Contact praktisch

Marie-Rose Rouffa

Marie-Rose
Rouffa
Analytisch nummer
6107001000
Interne referentie
HI00179